《意見》明確指出，要把人工智能融入教育教學全要素、全過程，創新智能學伴、智能教師等人機協同教育教學新模式，推動育人從知識傳授為重向能力提升為本轉變，加快實現大規模因材施教，提高教育質量，促進教育公平。這不僅是(shi)對教(jiao)育模式(shi)的革新(xin)，更是(shi)對教(jiao)育教(jiao)學質量保障和評(ping)價體系(xi)的重塑。
01創新教育教學模式
智能學伴與智能教師：通過人工智(zhi)能技術，為學生配(pei)備(bei)智(zhi)能學伴，實現個性(xing)化的(de)學習指導和陪伴。智(zhi)能教(jiao)師(shi)(shi)(shi)則可(ke)以在課堂上輔助教(jiao)師(shi)(shi)(shi)進行教(jiao)學，提(ti)供實時的(de)教(jiao)學反饋(kui)和數據分析，幫(bang)助教(jiao)師(shi)(shi)(shi)更(geng)好地了解學生的(de)學習情況，從而調整教(jiao)學策(ce)略。
智能化情景交互學習模式：構(gou)建沉浸式(shi)的學習環境，讓學生在虛擬場景(jing)中(zhong)進行(xing)實踐(jian)操作和(he)互動交(jiao)流。這種模式(shi)不僅能(neng)夠(gou)激(ji)發學生的學習興趣，還能(neng)提高學生的實踐(jian)能(neng)力和(he)創新(xin)思(si)維。
02推動教育公平
資源優化配置：利(li)用(yong)人(ren)工智(zhi)能(neng)技術，對教(jiao)育資源(yuan)(yuan)進行(xing)精準分(fen)析和優(you)化配置(zhi)，確保每個學生都(dou)能(neng)獲得適合自己的學習資源(yuan)(yuan)。這有助(zhu)于(yu)教(jiao)育差距，實現教(jiao)育公(gong)平。
個性化學習路徑：根據學(xue)生的(de)學(xue)習(xi)進(jin)度和能力水平，為每個學(xue)生制定個性化的(de)學(xue)習(xi)路(lu)徑。通過智(zhi)能算法，系統可以自(zi)動(dong)調整學(xue)習(xi)內容(rong)和難度，確(que)保每個學(xue)生都能在自(zi)己的(de)學(xue)習(xi)節(jie)奏下取得進(jin)步。
這份行動綱領為高等學校教育教學質量保障和評價體系構建提供了清晰的行動指南，也為教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》按下加速鍵。
早在2018年教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》的通知，明確指出高校處于科技第一生產力、人才第一資源、創新第一動力的結合點，在人工智能基礎理論和自然語言理解、計算機視覺、多媒體、機器人等關鍵技術研究及應用方面具有鮮明特色，在人才培養和學科發展等方面具有堅實基礎。面對新一代人工智能發展的機遇，高校要進一步強化基礎研究、學科發展和人才培養方面的優勢，要進一步加強應用基礎研究和共性關鍵技術突破，要不斷推動人工智能與實體經濟深度融合、為經濟發展培育新動能，不斷推動人工智能與人民需求深度融合、為改善民生提供新途徑，不斷推動人工智能與教育深度融合、為教育變革提供新方式，從而引領我國人工智能領域科技創新、人才培養和技術應用示范，帶動我國人工智能總體實力的提升。
2024年為深入貫徹落實國家關于開展“人工智能+”行動的戰略部署，積極推動高等教育與人工智能技術的融合發展，利用智能技術支撐人才培養模式的創新、教學方法的改革、教育治理能力的提升，教育部高等教育司組織了首批“人工智能+高等教育”典型應用場景案例的征集和論證工作，尋找、發掘和推廣在人工智能技術應用上具有代表性、前瞻性且能夠產生積極影響的高等教育實踐案例。經高校申報、專家論證等環節，確定了首批18個“人工智能+高等教育”應用場景典型案例。25年6月已開啟第三批案例征集工作。
作為智慧教育領域的先行者，鵬迪科技始終秉持"科技賦能教育"的發展理念，堅持創新驅動發展戰略，深度推進產學研協同創新。鵬迪科技緊扣“四鏈”融合的內在需求，基于信創底座賦能，搭建了“產業鏈-教育鏈”的產業-人才生態圖譜，構建了“教育鏈-人才鏈”的教育教學質量保障體系，以及學生個性化成長畫像與能力綜合評價體系。同時，建(jian)立了(le)(le)“人才鏈-創新鏈”的產(chan)學合(he)作專家智庫——鵬(peng)迪研(yan)究院(yuan)，和(he)“創新鏈-產(chan)業鏈”教研(yan)協同創新與成果(guo)轉化加(jia)速器。通過(guo)“四(si)鏈”聯(lian)動的創新模式、數(shu)據鏈接和(he)有(you)效(xiao)實(shi)踐，有(you)效(xiao)緩解了(le)(le)供(gong)需矛盾，促進了(le)(le)“四(si)鏈”的深度(du)融合(he)和(he)循環發展，為教育與產(chan)業的深度(du)融合(he)與協同發展開辟了(le)(le)新路徑。
憑借領先的技術實力和成熟的解決方案，鵬迪科技已成功為全國200余所高校提供教學質量保障與監測一體化解決方案。通過(guo)構建全過(guo)程教(jiao)學管理體系，鵬(peng)迪(di)科技為高校教(jiao)學質(zhi)量監控、審核評估、專業認證等核心工作提供了(le)強有力(li)的信息化(hua)(hua)支撐，獲得了(le)教(jiao)育(yu)主管部(bu)門和(he)合(he)作院校的高度認可。在產學研合(he)作方面(mian)，鵬(peng)迪(di)科技持續(xu)深(shen)化(hua)(hua)布局(ju)，已連續(xu)五年（2019-2025）獲批教(jiao)育(yu)部(bu)"產學合(he)作協同育(yu)人項目"，為教(jiao)育(yu)創新和(he)人才(cai)培養注入了(le)持續(xu)動力(li)。
日前，西安鵬迪信息科技有限公司聯合西安郵電大學申報的“融合AI與知識圖譜的教育教學質量保障‘科學家+工程師’隊伍建設” 項目，經陜西省科學技術廳評審，正式獲批立項。此次評選競爭激烈，本項目從全省申報項目中脫穎而出。項目的成功獲批，不僅彰顯了鵬迪科技在智慧教育領域的技術積累，為公司未來發展注入了強勁動力，同時也為高等院校教育質量保障體系建設開辟了新路徑。本項目以高等院校教學質量評估與診斷為核心目標，聚焦人工智能技術在教育評價領域的深度應用。基于人工智能、知識圖譜及大數據等前沿技術，項目構建了一套覆蓋教學數據采集、分析與反饋全流程的質量保障體系，旨在實現教育教學的閉環管理，推動教育過程的精細化與智能化。主要研究方向包括：教學質量數據采集與量化、教學質量智能畫像生成、教學質量智能評價與反饋、教學質量保障綜合系統設計。
在政策的指引下，鵬迪科技現結合自身的技術優勢和實踐經驗，提出以下高校人工智能+教育教學質量保障和評價體系的構建方案。
01構建智能化教學質量監測平臺
多維度數據采集：整合課堂(tang)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)行(xing)為(wei)數(shu)(shu)據(ju)、線上學(xue)(xue)習平臺數(shu)(shu)據(ju)、教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)管理數(shu)(shu)據(ju)以及(ji)第(di)三方調研數(shu)(shu)據(ju)等多(duo)源信息，構建結構化(hua)(hua)的(de)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)大(da)數(shu)(shu)據(ju)平臺。通過自然語言處理技(ji)術(shu)對(dui)(dui)師生互動(dong)文本進行(xing)語義分析，利用計(ji)算機視(shi)覺技(ji)術(shu)對(dui)(dui)課堂(tang)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)視(shi)頻進行(xing)行(xing)為(wei)識別(bie)，從(cong)而實(shi)現對(dui)(dui)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)過程(cheng)的(de)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)解構與量化(hua)(hua)評估(gu)。
智能分析與反饋：運用知識圖譜技術，將課程(cheng)目(mu)標(biao)、畢業要求、師資條件、教(jiao)學資源等要素進行關(guan)聯建(jian)(jian)模，形(xing)成可視化的教(jiao)學質(zhi)量(liang)知識網絡(luo)。基(ji)于(yu)大語言模型(xing)的智(zhi)能分析引擎能夠自動生成教(jiao)學質(zhi)量(liang)診斷(duan)報告(gao)，不僅能夠識別(bie)教(jiao)學過程(cheng)中的薄弱環節，還能給出個性化的改進建(jian)(jian)議。
02推進個性化學習與因材施教
學生能力畫像：通過大數(shu)據分析技(ji)術，為(wei)每個學生建立能力畫像，全面記(ji)錄(lu)學生的學習行為(wei)、成績表現、興趣愛好等信息。基于能力畫像，系統(tong)可以為(wei)學生提供個性化的學習資源和學習建議(yi)，幫助(zhu)學生更好地發展自(zi)己的優勢和彌補不(bu)足(zu)。
動態學習路徑調整：根(gen)據學(xue)生(sheng)的(de)(de)學(xue)習(xi)(xi)進(jin)度和(he)能(neng)力(li)提(ti)升情況(kuang)，系(xi)統(tong)(tong)可以(yi)(yi)實時調整學(xue)習(xi)(xi)路徑。對(dui)于學(xue)習(xi)(xi)進(jin)度較快(kuai)的(de)(de)學(xue)生(sheng)，系(xi)統(tong)(tong)可以(yi)(yi)提(ti)供更具挑(tiao)戰性的(de)(de)學(xue)習(xi)(xi)內容；對(dui)于學(xue)習(xi)(xi)進(jin)度較慢的(de)(de)學(xue)生(sheng)，系(xi)統(tong)(tong)可以(yi)(yi)提(ti)供更多的(de)(de)輔導(dao)和(he)練(lian)習(xi)(xi)機會，確保(bao)每(mei)個學(xue)生(sheng)都能(neng)在自己(ji)的(de)(de)學(xue)習(xi)(xi)節奏下取(qu)得進(jin)步。
03完善教育質量評價體系
多維評價指標體系：構建校、院、系、專業四級質量監測指標體系，通過動態數據看板實時呈現各層級的教學質量態勢。評價(jia)指標不僅(jin)包(bao)括傳統(tong)的考試成績，還包(bao)括學(xue)生的實(shi)踐(jian)能力(li)、創新能力(li)、團隊合作能力(li)等多維度指標，全面評價(jia)學(xue)生的學(xue)習成果。
智能評價與反饋：運(yun)用智能(neng)算法對教學過程(cheng)和(he)學生(sheng)學習成果進行自動評價(jia)，生(sheng)成詳細的評價(jia)報(bao)告。評價(jia)報(bao)告不(bu)僅(jin)能(neng)夠反映學生(sheng)的學習情況，還(huan)能(neng)為教師(shi)提(ti)(ti)供教學改進建議，幫(bang)助教師(shi)更好地調整(zheng)教學策略，提(ti)(ti)升教學質(zhi)量。
隨著人工智能技術的不斷發展和應用，高校教育教學質量保障和評價體系將進入一個新的發展階段。未來，我們將進一步深化人工智能與教育教學的融合，構建更加智能化、個性化的教育質量保障體系。
鵬迪科技創始人董富強指出，高校人才培養亟待從單純的知識傳授向能力培養轉型。在當下科技迅猛發展的時代，可充分運用人工智能、大語言模型、大數據、區塊鏈等前沿技術，搭建一套科學完備的基于OBE理念的教育教學質量監測和保障體系。通過這一體系，能夠有力推動學校教育教學的內涵建設，進一步健全學校教育質量保障體系，深入推進專業教育教學改革與專業建設工作，切實提升高校人才培養質量，增強其在國際就業市場中的競爭力。
國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》為高校教育教學質量保障和評價體系的智能化轉型提供了政策支持和方向指引。作為高校教育教學質量保障和評價體系構建服務商，我們將積極響應政策號召，充分發揮自身的技術優勢和實踐經驗，推動人工智能與教育教學的深度融合，構建更加智能化、個性化的教育質量保障體系，為高等教育的內涵式發展提供堅實的技術支撐，助力中國高等教育在人工智能時代引領變革、成就卓越。
